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Sorbonne Université

Master de Sciences & Technologies

M2 Mathématiques & Applications (Sorbonne Université)

Les cours fondamentaux

Au cours de cette période de huit semaines, de mi-octobre à mi-décembre, les étudiants doivent choisir au moins 3 cours, comptant chacun pour 6 ECTS dans le semestre S3. Chaque cours est d’une durée de 3 heures par semaine, sur huit semaines, pour un total de 24 heures, éventuellement complétées par une ou deux séances de TD de 2 ou 3 heures.

Les choix des cours par les étudiants correspondent aux recommandations des Majeures ou à défaut se feront avec l’accord du responsable de la Majeure. Rappelons que les étudiants déterminent leur Majeure à l'issue de la période “cours de base”.

Majeure Intitule du cours Professeur-e-s CodeUE
AMM ANEDP Aléa et EDP : quelques exemples Antoine Gloria MU5MAM40
ANEDP COCV MEM MBIO Analyse théorique et numérique des équations hyperboliques Amaury Hayat, Alexandre Ern MU5MAM41
ANEDP HPC SDEDP Calcul haute performance pour les méthodes numériques et l’analyse des données Laura Grigori, Emile Parolin MU5MAM29
AMM COCV MBIO SDEDP Contrôle en dimension finie et infinie Emmanuel Trélat MU5MAM53
ANEDP HPC Des EDP à leur résolution par éléments finis Didier Smets MU5MAM30
ANEDP MEM EDP et modélisation Frédéric Legoll MU5MAM92
AMM ANEDP COCV MBIO Equations elliptiques Hoai-Minh Nguyen MU5MAM47
COCV MBIO Equations structurées en biologie Delphine Salort MU5MAM70
AMM ANEDP COCV Introduction aux EDP d'évolution Katharina Schratz MU5MAM12
MBIO Mathematical methods in Ecology and in Biology Luis Almeida MU5MAM03
ANEDP MEM Modèles cinétiques et limites hydrodynamiques François Golse MU5MAM28
ANEDP MEM HPC Méthodes d'approximation variationnelle des EDP Yvon Maday MU5MAM36
COCV SDEDP Méthodes du premier ordre pour l'optimisation non convexe et non lisse Pauline Tan MU5MAM71
AMM ANEDP MEM MBIO Méthodes numériques probabilistes Julien Reygner MU5MAM35
ANEDP COCV SDEDP Optimisation sous contraintes d’EDP Beniamin Bogosel
ANEDP HPC SDEDP Quelques grands algorithmes d’hier et d’aujourd’hui Bruno Després (coordinateur)
ANEDP SDEDP Réduction de dimension linéaire et nonlinéaire Applications aux EDP, problèmes inverses et science des données Albert Cohen
MBIO Some Mathematical Methods for Neurosciences Quentin Cormier & Romain Veltz MU5MAM22
MBIO Statistiques et Apprentissages Irina Kourkova MU5MAA06