Sorbonne Université
Master de Sciences & Technologies
Contrôle, Optimisation, Calcul des Variations
Responsable : E. Trélat
La Majeure Contrôle, Optimisation, Calcul des Variations (COCV) est l'une des Majeures proposées par la spécialité Mathématiques de la Modélisation, seconde année du Master Mathématiques et Applications.
Cette Majeure propose une formation de haut niveau dans les domaines du Contrôle, Optimisation et Calcul des Variations. La théorie du contrôle analyse les propriétés des systèmes contrôlés, c'est-à-dire des systèmes dynamiques sur lesquels on peut agir au moyen d'un contrôle (ou commande). Le but est alors d'amener le système d'un état initial donné à un certain état final, en respectant éventuellement certains critères. Les systèmes abordés sont multiples : systèmes différentiels, discrets, avec bruit, avec retard, équations aux dérivées partielles… Leurs origines sont très diverses : mécanique, électricité, électronique, biologie, chimie, économie, théorie des jeux, informatique… Les objectifs peuvent être de stabiliser le système pour le rendre insensible à certaines perturbations, ou encore de déterminer des solutions optimales pour un certain critère d'optimisation (contrôle optimal). La théorie du contrôle optimal généralise la théorie mathématique du calcul des variations.
Les débouchés envisagés sont aussi bien académiques qu'industriels. La formation mène à des thèses académiques ou à des thèses dans le milieu industriel (thèse CIFRE par exemple, en partenariat universitaire), ou à des emplois d'ingénieurs dans des domaines spécialisés comme l'aéronautique ou l'aérospatiale. Dans les industries modernes où la notion de rendement est prépondérante, l'objectif est de concevoir, de réaliser et d'optimiser, tout au moins d'améliorer les méthodes existantes. De ce fait beaucoup d'autres débouchés industriels existent : services R&D de Thalès, IFPEN, EDF, Dassault, RTE, Airbus, … Cette formation intéresse aussi beaucoup les organismes comme le CEA ou l'INRIA. Enfin, de nombreux partenariats existent avec un très grand nombre d'universités en France et à l'étranger, garantissant de nombreuses possibilités de thèses académiques.
Intitule du cours | Professeur-e-s | Type | CodeUE |
Contrôle en dimension finie et infinie | Emmanuel Trélat | Fondamental | MU5MAM53 |
Equations structurées en biologie | Delphine Salort | Fondamental | MU5MAM70 |
Introduction aux EDP d'évolution | Katharina Schratz | Fondamental | MU5MAM12 |
Equations elliptiques | Hoai-Minh Nguyen | Fondamental | MU5MAM47 |
Méthodes du premier ordre pour l'optimisation non convexe et non lisse | Pauline Tan | Fondamental | MU5MAM71 |
Analyse théorique et numérique des équations hyperboliques | Amaury Hayat, Alexandre Ern | Fondamental | MU5MAM41 |
Optimisation sous contraintes d’EDP | Beniamin Bogosel | Fondamental | |
Théorie géométrique du contrôle | Mario Sigalotti, Ugo Boscain | Spécialisé | MU5MAM80 |
Algèbre tropicale en optimisation et en jeux | Stéphane Gaubert | Spécialisé | MU5MAM58 |
Réseaux de neurones et approximation numérique adaptative | Bruno Després | Spécialisé | MU5MAM91 |
Jeux à champ moyen | Charles Bertucci | Spécialisé | MU5MAM88 |