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Sorbonne Université

Master de Sciences & Technologies

M2 Mathématiques & Applications (Sorbonne Université)

Sciences des données et EDP

Responsable : Bruno Després

La majeure Sciences des données et EDP (SDEDP) est l’une des Majeures proposées par la spécialité Mathématiques de la Modélisation, seconde année du Master Mathématiques et Applications.

La montée en puissance des méthodes fondées sur les données (en particulier grâce au développement de l’apprentissage profond) donne une alternative aux approches plus classiques (fondées sur la mise en équation par des EDP et leur résolution numérique) pour modéliser les phénomènes réels.

La Majeure SDEDP vise à former des étudiants à ces deux types de modélisation et à l’ensemble des techniques mathématiques permettant de les combiner efficacement.

Les cours proposés couvrent les domaines suivants :

Intitule du cours Professeur-e-s Type CodeUE
Méthodes du premier ordre pour l'optimisation non convexe et non lisse Pauline Tan Fondamental MU5MAM71
Calcul haute performance pour les méthodes numériques et l’analyse des données Laura Grigori, Emile Parolin Fondamental MU5MAM29
Réduction de dimension linéaire et nonlinéaire Applications aux EDP, problèmes inverses et science des données Albert Cohen Fondamental
Quelques grands algorithmes d’hier et d’aujourd’hui Bruno Després (coordinateur) Fondamental
Flots de gradient et particules en interaction en théorie de l’apprentissage Borjan Geshkovski Spécialisé
Méthodes de tenseurs pour la résolution d'EDPs en grande dimension Virginie Ehrlacher, Mi-Song Dupuy Spécialisé MU5MAM84
Réseaux de neurones et approximation numérique adaptative Bruno Després Spécialisé MU5MAM91