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Sorbonne Université

Master de Sciences & Technologies

M2 Mathématiques & Applications (Sorbonne Université)

Mathématiques de l'écologie et des milieux vivants

Responsables : L. Almeida et M. Thieullen

La Majeure Mathématiques de l'écologie et des milieux vivants (MBIO) est l'une des six Majeures proposées par la spécialité Mathématiques de la Modélisation, seconde année du Master Master Mathématiques et Applications.

La Majeure MBIO propose une formation centrée sur la simulation et la modélisation pour les sciences du vivant, elle s'appuie sur les outils d'analyse déterministe et stochastique. L'ambition de la Majeure n'est pas de couvrir l'ensemble des thèmes du “vivant”, elle se propose de donner une vision générale des outils “continus” et des applications, couvrant des questions de biologie fondamentale et des applications biomédicales.

Ce parcours vise à la fois la formation de chercheurs dans le domaine des “Mathématiques pour la biologie” et sur des débouchés directs dans les biotechnologies.

Les étudiants qui envisagent de continuer en thèse y trouveront de nombreux sujets et supports financiers. Ils sont proposés au sein de laboratoires de mathématiques, de calcul scientifique comme de biologie ou médecine.

Les étudiants désirant terminer leur études sur un M2 y trouveront des questions scientifiques passionnantes où les mathématiques sont un outil fondamental pour traiter de la complexité des phénomènes observés. De nombreux laboratoires, instituts et entreprises utilisent maintenant la modélisation et proposent des stages.

Les cours empruntés au M2 de Probabilités requièrent l'accord préalable du responsable de Majeure.

Intitule du cours Professeur-e-s Type CodeUE
Mathematical methods in Ecology and in Biology Luis Almeida Fondamental MU5MAM03
Equations elliptiques Hoai-Minh Nguyen Fondamental MU5MAM47
Méthodes numériques probabilistes Julien Reygner Fondamental MU5MAM35
Statistiques et Apprentissages Irina Kourkova Fondamental MU5MAA06
Equations structurées en biologie Benoit Perthame Fondamental MU5MAM70
Contrôle en dimension finie et infinie Emmanuel Trélat Fondamental MU5MAM53
Some Mathematical Methods for Neurosciences Etienne Tanré & Romain Veltz Fondamental (externe) MU5MAM22
Analyse théorique et numérique des équations hyperboliques Amaury Hayat, Alexandre Ern Fondamental MU5MAM41
Problèmes directs et inverses en dynamique des populations Marie Doumic-Jauffret Spécialisé
Propagation d’évidence dans les réseaux bayésiens, applications en médecine Gregory Nuel Spécialisé MU5MAM83
Modèles probabilistes en Neurosciences Michèle Thieullen Spécialisé MU5MAM51
Modèles stochastiques de la biologie moléculaire Philippe Robert Spécialisé MU5MAM82
Fonctionnement des réseaux de neurones: analyse mathématique Delphine Salort Spécialisé MU5MAM74
Modèles mathématiques et méthodes numériques pour la simulation en hémodynamique Miguel Fernández Spécialisé MU5MAM90
Modèles d’équations aux dérivées partielles pour l’écologie Gael Raoul Spécialisé MU5MAM89
Emerging Behavior in Collective Dynamics Eitan Tadmor Spécialisé