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Sorbonne Université

Master de Sciences & Technologies

M2 Mathématiques & Applications (Sorbonne Université)

Aléa et mathématiques de la modélisation

Responsable : A. Gloria

La Majeure Aléa et mathématiques de la modélisation (AMM) est l'une des Majeures proposées par la spécialité Mathématiques de la Modélisation, seconde année du Master Mathématiques et Applications.

Les aspects probabilistes sont de plus en plus pris en compte dans les modèles, ce qui conduit a mêler analyse et probabilité.

La Majeure AMM vise à former :

La Majeure AMM a pour thème central l’étude théorique et numérique des problèmes modélisés par des équations aux dérivées partielles linéaires et non linéaires en présence d’aléa ou d’incertitudes. Le développement récent de quantification des incertitudes et des aspects aléatoires rend les probabilités de plus en plus importantes dans ce domaine. Les cours proposés couvrent les domaines suivants :

Il est possible d’emprunter des cours proposés dans d’autres formations avec l’accord du responsable de majeure; en particulier au master de probabilités et modèles aléatoires de SU : https://www.lpsm.paris/masters/modale/index

Intitule du cours Professeur-e-s Type CodeUE
Aléa et EDP : quelques exemples Antoine Gloria Fondamental MU5MAM40
Equations elliptiques Hoai-Minh Nguyen Fondamental MU5MAM47
Introduction aux EDP d'évolution Katharina Schratz Fondamental MU5MAM12
Introduction aux EDP stochastiques Anne de Bouard Fondamental MU5MAM63
Méthodes numériques probabilistes Julien Reygner Fondamental MU5MAM35
Contrôle en dimension finie et infinie Emmanuel Trélat Fondamental MU5MAM53
Aléa et EDP II Antoine Gloria (coordinateur), Yvain Bruned, Paul Dario, Felix Otto Spécialisé
Limites de champ moyen Sylvia Serfaty Spécialisé
Jeux à champ moyen Charles Bertucci Spécialisé MU5MAM88
Méthodes mathématiques et analyse numérique pour la simulation moléculaire. Gabriel Stoltz Spécialisé MU5MAM38
Modèles probabilistes en Neurosciences Michèle Thieullen Spécialisé MU5MAM51