Séminaire du LJLL - Christof Sparber (Université de l'Illinois à Chicago) - Ground state (in-)stability and long-time behavior in multi-dimensional Schrödinger equations

LJLL 15-16-309

Séminaire du LJLL Christof Sparber (Université de l'Illinois à Chicago) We consider Schrödinger equations with competing nonlinearities in spatial dimensions up to three, for which global existence holds (i.e. for which no finite-time blow-up occurs). A typical example is the case of the (focusing-defocusing) cubic-quintic nonlinear Schrödinger equation. We recall the notions of energy minimizing […]

Séminaire du LJLL - Borjan Geshkovski (Inria, Paris) - Agrégation et couplage de mesures grâce à des transformers

LJLL 15-16-309

Séminaire du LJLL Borjan Geshkovski (Inria, Paris) Le terme « transformer » désigne une architecture de réseaux de neurones profonds qui est très utilisée dans le traitement automatique des langues. Un transformer peut être modélisé comme un système de particules en interaction sur la sphère dans lequel apparaissent des contrôles multiplicatifs. Nous montrerons d'abord comment des […]

Matthieu Léautaud (Univ. Paris-Saclay) - Prolongement unique pour l’opérateur de Schrödinger

LJLL 15-16-309

Matthieu Léautaud (Univ. Paris-Saclay) Motivé par des questions de contrôlabilité exacte, on s'intéresse à la question de prolongement unique suivante : une solution de l'équation de Schrödinger linéaire sur un domaine, qui s'annule sur un tout petit ouvert pendant un tout petit intervalle de temps, est-elle identiquement nulle ? Dans la situation où l'opérateur de […]

Justin Carpentier (Inria / ENS Paris) - Progress and prospects in optimization for control and learning in robotics

LJLL 15-16-309

Justin Carpentier (Inria / ENS Paris) Over the past decades, optimisation has become a core component of robotics. It provides a consistent and flexible way to formalise and solve complex problems in robotics, ranging from simulation to learning and control. While writing optimisation solvers was initially the job of specialists in optimisation, the past few […]

Séminaire du LJLL - Filippo Santambrogio (Université Claude Bernard - Lyon 1) - Equations de diffusion linéaire, non-linéaire, et doublement non-linéaire comme flots de gradient dans l’espace de Wasserstein : quelques résultats grâce au schéma JKO

LJLL 15-16-309

Séminaire du LJLL Filippo Santambrogio (Université Claude Bernard - Lyon 1) Le point de départ de l'exposé est la discrétisation temporelle d'un flot de gradient x'(t)= - DF(x(t)) par une suite de problèmes d'optimisation qui font apparaître la distance au carré. En se mettant dans l'espace des mesures de probabilités et en prenant la distance […]

Séminaire du LJLL - Charbel Farhat (Université Stanford) - Réduction non linéaire de modèles par projection basée sur la modélisation de l’erreur de fermeture dans l’espace latent

LJLL 15-16-309

Séminaire du LJLL Charbel Farhat (Université Stanford) La réduction de modèles basée sur une projection non linéaire (en anglais PMOR) est souvent préconisée pour les équations aux dérivées partielles dont les solutions présentent des comportements hautement non linéaires et nécessitent donc l'approximation non linéaire d'une variété. Parmi les applications figurent les problèmes multi-échelles en mécanique […]

Séminaire du LJLL - Renata Bunoiu (Université de Lorraine, Metz) - Homogénéisation des équations de Maxwell et de problèmes scalaires associés pour des coefficients qui changent de signe

LJLL 15-16-309

Séminaire du LJLL Renata Bunoiu (Université de Lorraine, Metz) Dans cet exposé nous nous intéressons à l'homogénéisation des équations de Maxwell posées dans un milieu composite comportant de petites inclusions distribuées périodiquement constituées d'un matériau négatif, c'est à dire d'un matériau présentant une permittivité et une perméabilité négatives. En raison du changement de signe des […]