Nicolas Boumal (EPFL) Title: The center-stable manifold theorem for saddle avoidance, with all the details Abstract: Gradient descent (with random initialization) almost surely avoids convergence to a (strict) saddle point. The now standard proof of that fact relies on the center-stable manifold theorem. That is an old result in dynamical systems. It is powerful, but also rigid; and the […]
Séminaire du LJLL Jacek Jendrej (Université Sorbonne Paris Nord) Les équations aux dérivées partielles dispersives sont des équations d'évolution (c'est-à-dire comportant la variable temporelle) dont les solutions préservent l'énergie, mais peuvent néanmoins décroître en temps long parce que les différentes fréquences se propagent avec des vitesses distinctes. Dans certains cas, il existe des solutions spéciales […]
Laure Saint-Raymond (IHES) Un gaz parfait peut être décrit de façon simplifiée comme un grand système de sphères dures de faible densité. Dans le scaling de Boltzmann-Grad, on s'attend à ce que chaque particule ait en moyenne une collision par unité de temps, et donc à ce que les corrélations restent petites si le système […]
Pour celles et ceux qui ne connaissent pas, le but de ce séminaire para-scientifique est d'exposer des outils informatiques utiles à notre communauté : LaTeX, git, faire un site web. Nous abordons aussi des problématiques plus larges comme les outils de la PLM, l'impact environnemental du numérique, ou la sécurité de nos données personnelles. Ce séminaire […]
Séminaire du LJLL Laura Kanzler (Sorbonne Université, Paris) Lors de l'étude des équations cinétiques (qui décrivent le mouvement et l'interaction d'un système de particules), il est classique de considérer, car elles sont plus faciles à analyser, les équations macroscopiques qui décrivent l'évolution des quantités conservées (par exemple la masse) du système de particules considéré, une […]
Sasha Rakhlin (MIT) Title: On the Foundations of Interactive Decision Making Abstract: We present a general framework for interactive decision making that subsumes multi-armed bandits, contextual bandits, structured bandits, and reinforcement learning. In these settings, the statistician interacts with the environment to collect data and necessarily faces an exploration-exploitation dilemma. We focus on the statistical aspect […]
Orateur : Datong ZHOU Abstract: This talk presents how concepts from graph theory can be effectively applied to kinetic problems, with a specific focus on the large scale behavior of networks of neurons. The mean-field limit can be achieved either through a graphon limit that tracks the role of individual neurons in the network, or […]
Séminaire de Relativité Générale Mathématique Le programme détaillé est disponible sur https://philippelefloch.org/
Séminaire de Relativité Générale Mathématique Le programme détaillé est disponible sur https://philippelefloch.org/
Séminaire du LJLL Alfio Quarteroni (Université Polytechnique de Milan et Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) Cet exposé sera donné dans le cadre de la neuvième édition des Leçons Jacques-Louis Lions qui comprendront également un mini-cours intitulé From problem setting to problem solving via scientific machine learning donné les mardi 15, mercredi […]
Felipe Chaves-Silva (Federal Univ. of Paraiba, Brazil) We consider a parabolic equation perturbed by an anomalous diffusion term scaled by a large parameter. We study the cost of null controllability for the system as the parameter goes to infinity and, using spectral analysis, show that is possible to construct null controls that exhibit exponential decay […]
Mauricio Santos (Federal Univ. of Paraiba, Brazil) In this presentation, I will discuss an ongoing project focused on the insensitizing control problem for the heat equation. In the classical literature on this subject, the functional to be insensitized is the L^2 norm of the state function concerning small variations in the initial data. In this […]
Séminaire du LJLL Jérôme Droniou (CNRS, Université de Montpellier et Université Monash, Melbourne) Dans le cadre de l'analyse fonctionnelle discrète (DFA en anglais), de nombreux résultats connus pour les espaces de Sobolev (compacité, injection, trace) ont été adaptés aux espaces de « fonctions discrètes » rencontrés dans l'analyse numérique des équations aux dérivées partielles. Ces […]